t_wの輪郭

Cartesian Genetic Programmingっていう計算のネットワークを自然淘汰によって学習させる手法があるんだけど、それに誤差逆伝播法いれて微調整的に定数を出力するノードを学習させたれとしており、そもそも局所最適解に収束するかどうかすらわからんみたいなところがある。

めちゃくちゃにうまく行けば、これまでの機械学習モデルよりも遥かに小規模なモデルで、CPUでの高速な推論が可能になる。最終的には数式を吐き出す。