あれ
いつかAIがプログラムを全部書いてくれる、コミットメッセージが学習データになるという信心から、丁寧めにコミットメッセージ書くようにしてる。
ちなみに最近気づいたんだけど、開発済みのものをAIに学習させても嬉しくないんですわ。開発済みなので。
ドキュメントの自動生成とか、RAGとかの方面でコミットメッセージ活用をやっていきたい。
あれ
AI、小規模なスクリプトとか、プロジェクトの立ち上げる時のコード書かせるのも精度が高い印象ある。学習データ多そう。
込み入った既存のプロジェクトになってきてしまうと、個別性が高くて学習データが乏しいという問題がありそう。
AIがやるにしろ、人がやるにしろ、プロジェクトが「ここだけ見ればよい」みたいな構成にできてるといいんだろうなぁと思う。
設計を勉強して頑張っていきたい。
izumi-lab/wikipedia-ja-20230720
あれ
機械学習とDuckDBが相性が良い説がある。
HuggingFaceにあるデータセットのURLを指定するだけでSQLでデータ取得できる。
例:
SELECT * FROM 'https://huggingface.co/datasets/izumi-lab/wikipedia-ja-20230720/resolve/main/data/train-00000-of-00008-ff339eae82f3a35d.parquet?download=true' LIMIT 10;