t_wの輪郭

本棚を耕した。
不要になった本を処分しようとしたが、1冊しか見つからなかった。あかん。

電子書籍で入手可能な本は処分しても問題ないはず。どこかの図書館がそういった方針を取っていたと、かつて大学の授業で聞いた。
「入手可能か？」を焦点に当てるなら、Amazonに在庫があるかを確認できれば処分しても良い。
「再入手したくなる確率 × 再入手時の価格」あたりが評価値になるか。

数値で比較するのならば、一度、蔵書をリストにしてもいいかもしれない。

デライトとデイリータスクリストをやってなかったら「何もできてない」ってなりそう。
「何もできていない」と思っても、意外といろいろやっている場合もあり、今はそれにあたる。

やりたい

やらねば

• スニーカーを買う
• トマトペーストを買う
• 資料作成
  • AIに既存の資料を食わせてみる

やった

• 粗大ゴミを出す

RAG・MCPありきのLLMモデルとかあったら小規模にできて楽しそう。

知識そのものを覚えてるんじゃなくて、どこに知識があるかを覚えてるみたいな感じ。

MCPに繋いだままGRPOにかける。

肉食べてるよりもパスタ食ってるほうが食った感あって良いな。

横着して肉だけにすると「炭水化物足りないな」ってなる。

実際、あすけんに入れるとPFCバランスが良い。

site:をつけて検索してみると、なんかインデックスされているページの量が少ない。
複数のページでコンテンツが似通っているので、多分、重複したページを大量に掲載するサイトとしてみなされている。

デライトを面白サイトへのリンクのデッキとして運用してしまってるな。

SNSのタイムラインの話題に乗せて、関係する過去に読んだ面白サイトへのリンクを高速に投下できる。

AI駆動開発のためにmdファイルに埋め込んだMermaidの図を拡大縮小移動できるVSCode拡張機能が必要。

AIにプログラムを書かせるにしても、AIに設計させるにしても、プレーンテキストでクラス図なりER図なりが記述できて、それを人間と機械の双方が読めると捗るはず。

2025年今時点のAIにプログラムを書かせると、どんどん新しいファイルを作っていくので、これはなんらかの方針や制約がないと厳しい。

Obsidianが使えるのではと思われたが、Mermaidの拡大縮小ができなかった。
LogSeqは公式にはMermaidのレンダリングできない。プラグイン使うとできるらしいんだけど、ちょっとめんどい。

お好み焼きって野菜なんですよ。キャベツは野菜だし、ソースも野菜だし、小麦粉も野菜なんすわ。
「お好みのサラダ焼き」が訛って「お好み焼き」になったという説もある（民明書房）。